徐诺摸着下巴想了一下，找个助理确实会方便不少，这样也能节省出更多的时间让自己去认真的拍摄电影，或者是搞科技研究。

关雎，帮我招一名可以从事影视行业工作的助理。

徐诺给关雎下达了这样一个指令。

如果换做没升级硬件之前的话，估计关雎大概率会由于数据运算错误而宕机。

好的，开始筛选计算行业数据......

大概也就一分钟左右的时间，徐诺的电脑上，关雎就以真实传媒科技公司的名义，在网上发布了一个助理招聘启事。

果然升级硬件之后，关雎的算力噌的一下提升上来，一些之前比较复杂的任务，就能够比较轻松的搞定了。

快，老徐，赶紧让我看看你的新算法公式。

贺飞扬见徐诺搞定了助理招聘启事的事情后，便迫不及待的说道。

关雎，把我那篇《数学非线性高阶方程与计算机思维算法公式的推导论证过程》论文打开，定位到算法公式那里。

徐诺对关雎说道。

这也算是对关雎进行深度学习的一种测试。

徐诺就坐在椅子上没有做任何的操作，电脑上一篇论文就自动打开了，并且拉到了论文中写着算法公式那一页。

徐诺的这一条较为复杂的指令，关雎又完美的完成了。

基于数学的微积分、概率论、统计学与线性代数，我们可以通过思维算法理论，推导出高阶线性的方程，并列出如下公式——

Z^x+1（i，j）=f√￣[Z^xⓧW^x+1]/K²+K1^x（i，j）+K2

K^x=k1∑K=1/K∞∑K=∞/x（i，j）

∫xy/∂（y，C1）=x+C2

于是用激励函数以协助表达复杂特征，其表示形式如下：

A^y-i，j，k=f（Z^y-i，j，k）

......

又以连续函数丨f（Xo+△x）-f（Xo）丨=丨△y丨＜ε定义Lim△x→0△y=0的介质性

......

贺飞扬凑近后瞪大了眼睛把这一页上面的算法公式看完，被震撼了好一会儿，这才推了推眼镜，嘀咕着说道：这里面涉及到了好几个高阶偏微分方程，可是这个方程是怎么推导出来的呢？用傅里叶变换降阶好像行不太通啊？

又过了一会儿。

贺飞扬瘫坐在了椅子上，直摇头道：好吧，我特么只能看懂一点点，给咱们兔子科技大学数学系丢人了。

用傅里叶变换和拉普拉斯变换试一下......最后就形成了这个强人工智能思维算法公式，关雎用它就可以实现神经元网络算法的升阶，然后模拟像人一样进行问题的推理和运算，通过自主学习并寻找最佳优化的解决方案。

徐诺解释了一下：简单的来说，这个算法公式，就是关雎成人的第一步。